В Самаре разработали приложение для подбора квартиры

Ученые Самарского университета разработали прототип сервиса для выбора жилья с учетом образа жизни человека. Кроме привычных критериев, вроде района проживания, типа застройки и площади квартиры, математический алгоритм позволяет подобрать дополнительные: транспортную доступность, удаленность от центра города, набережной, парков и скверов. С помощью приложения можно узнать, где находятся ближайшие парковки, музеи и спортивные площадки. Также сервис расскажет о состоянии двора, возрасте здания, его износе и дате последнего капремонта.

Сервис представляет собой математический алгоритм сбора, хранения и обработки массивов больших данных (Big Data). Результаты наносят на карту. Разработчики подчеркивают: проект разрабатывали специально для Самары.